一、概述

MongoDB中的explain()函数可以帮助我们查看查询相关的信息，查询分析可以确保我们创建的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。

二、explain()基本用法

explain()的用法是必须放在最后面，语法如下：

db.collecton.find({x:1}).explain()

explain()常用是直接跟在find()函数后面，表示查看find()函数的执行计划，举例：

MongoDB Enterprise mongos> db.emp.find({"id":{$lt:1000}}).explain(){    "queryPlanner" : {                    serverInfo" : {                        "host" : "mongotest1",                        "port" : 27021,                        "version" : "3.2.8",                        "gitVersion" : "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"                    },                    "plannerVersion" : 1,                    "namespace" : "testdb.emp",                    "indexFilterSet" : false,                    "parsedQuery" : {                        "id" : {                            "$lt" : 1000                        }                    },                       winningPlan" : {                        "stage" : "FETCH",                        "inputStage" : {                            "stage" : "SHARDING_FILTER",                            "inputStage" : {                                "stage" : "IXSCAN",                                "keyPattern" : {                                    "id" : 1                                },                                "indexName" : "id_1",                                "direction" : "forward",                            }，                    "rejectedPlans" : [ ]   },   "ok" : 1}

参数说明：

以上我们看到的是explain()默认参数的情况，其实MongoDB 3.0之后，explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化，

3.0+版本的explain有三种模式，分别是：queryPlanner、executionStats、allPlansExecution。常用的是queryPlanner和executionStats模式

那我们再来看看executionStats这种模式

MongoDB Enterprise mongos> db.emp.find({"id":{$lt:1000}}).explain("executionStats"){    "queryPlanner" : {        "mongosPlannerVersion" : 1,        "winningPlan" : {            "stage" : "SHARD_MERGE",                  }，                  "rejectedPlans" : [ ]    },   "executionStats" : {        "nReturned" : 999,        "executionTimeMillis" : 35,        "totalKeysExamined" : 999,        "totalDocsExamined" : 999,        "executionStages" : {            "stage" : "SHARD_MERGE",            "nReturned" : 999,            "executionTimeMillis" : 35,            "totalKeysExamined" : 999,            "totalDocsExamined" : 999,            "totalChildMillis" : NumberLong(33),            "shards" : [                {                    "shardName" : "shard1",                    "executionSuccess" : true,                    "executionStages" : {                        "stage" : "FETCH",                        "nReturned" : 980,                        "executionTimeMillisEstimate" : 30,                        "works" : 981,                        "advanced" : 980,                        "needTime" : 0,                        "needYield" : 0,                        "saveState" : 7,                        "restoreState" : 7,                        "isEOF" : 1,                        "invalidates" : 0,                        "docsExamined" : 980,                        "alreadyHasObj" : 0    },    "ok" : 1}

executionStats的参数说明：

另外一种模式allPlansExecution是用来获取所有执行计划，参数基本与以上的相同，这里就不再详细说明。

三、总结

原来explain()也是可以接收不同的参数，通过设置不同参数我们可以查看更详细的查询计划。

queryPlanner：查询计划的选择器，首先进行查询分析，最终选择一个winningPlan，是explain返回的默认模式

executionStats：为执行统计模式，返回winningPlan的统计结果

allPlansExecution：为返回所有执行计划的统计，包括rejectedPlan

所以：我们在查询优化的时候，只需要关注queryPlanner， executionStats即可，因为queryPlanner为我们选择出了winningPlan， 而executionStats为我们统计了winningPlan的所有关键数据。

整体来说，通过explain()查看执行计划，分析查询性能情况，可以帮助我们更好的分析和优化，必要的时候可以创建索引，提升查询性能。